“一丝一缕”的AI突围 ——透视绍兴“人工智能+纺织”融合路
“这块荧光色面料哪家厂能做？”
6月20日上午，中国轻纺城北联市场，苏艺美布艺生活馆主理人吴馨歆掏出手机，对着“AI布”3.0系统输入指令，并附上图片。几秒钟后，屏幕上便跳出10余家精准匹配的供应商，从面料成分到起订量信息一应俱全。
这是AI融入绍兴纺织的日常一幕。
今年5月，工业和信息化部等五部门印发《纺织服装卓越品牌培育行动方案（2026—2028年）》，提出加快智能化技术赋能，推广“人工智能+纺织”全产业链创新应用。政策东风劲吹，作为“国际纺都”，绍兴柯桥也在多年“机器换人”和技术迭代中实现了行业数字化改造全覆盖，纺织印染智能装备占比达80%以上。
数字化是让数据联网、装备升级，智能化则涉及数据的深度挖掘与生产全链路的协同决策。后者，绍兴一直在探路。
在“智转数改”推动下，我市纺织企业已在纺丝智能外检、配方打样工艺AI算法、智能验布等数十个场景先行先试。单点突破的“盆景”已有，但要形成全产业链贯通的“风景”，还有一段路要走。
“链”上花开
从上游的化纤原料，到中游的织造、染整，再到下游的服装家纺，绍兴纺织拥有完整的产业链条。这条链上的每一环，如今都在与AI“握手”。
6月18日，在绍兴柯桥恒鸣化纤有限公司纺一车间，白色的智能外检机柜立在包装线旁，一卷卷丝锭飞速通过的瞬间，视觉系统就能捕捉到0.16毫米级的细微瑕疵。
“以前人工检测，眼睛容易疲劳，漏检率高，速度也跟不上产能。”公司智能制造负责人毛卫介绍，这套智能外检设备投用后，检测效率提升3倍，准确率稳定在99%。作为本地化纤龙头，恒鸣化纤已形成年产140万吨差别化纤维的产能，除了丝锭质检，今年还在乙醛回收火警监测等领域加码AI应用。
产业链中游的织造、染整环节，工艺复杂，对经验的依赖程度高，AI的用武之地更大。
位于柯桥区马鞍街道的绍兴锦发印染有限公司化验室内，测色仪扫过布面，由致景科技开发的飞梭智纺银河染整智造系统很快就给出染料配方。公司总经理沈宝良算了一笔账：过去老师傅凭经验调色，打样三四轮是常事。如今借助AI算法，平均打样次数减少一轮，日均效率提升三成，首缸颜色的再现性也明显提高。这套基于大数据模型打磨出的“研发生产工艺智能推荐”场景，日前入选了省首批“AI+制造”十大标杆场景。
印染出来的布，要过得了质检关。浙江东进新材料有限公司的AI验布机有着一双“火眼金睛”。针对晃眼、不易分辨的荧光色面料，它能每分钟扫过40码布面，浅色布瑕疵检出率稳定在95%以上，大幅提升检测效率与精准度。
当然，还有迎丰科技、国周纺织等企业，在定型工艺AI模型、智能排产等环节各显其能，让织造染整中那些隐性的经验，变成可计算、可优化的数字能力。
如果说上、中游的AI应用更多聚焦在制造环节的提质增效，那么下游服装家纺的设计端，AI则打开了创意的另一扇门。达利丝绸（浙江）有限公司副总经理丁圆圆表示，企业搭建的AI+3D数字孪生平台，让花型设计从“手工作坊”跃入“数字智脑”，新产品研发周期从传统的15天压缩至12小时，八成样衣打样可在虚拟世界完成。
设计跑得快，市场自然跟得紧。今年上半年，达利丝绸新花型推出数量同比增长超三成，订单量也随之攀升。
“爬坡过坎”
绍兴纺织的“AI路”，有花开，也有坡坎。
东进新材料信息部部长徐佳翔参与了AI验布机的全程落地。团队把多年积累的瑕疵数据“喂”给华为和本地装备商越剑智能，反复训练。今年，浅色布验疵率稳定在95%以上。可提到深色布，他轻轻摇头：“稳定在85%左右，再往上，很难。”
难在哪？企业研发总监乔路阳给出一个字：杂。
面料不是标准件。一块深色布，棉麻涤纶混纺，表面还有褶皱纹理。光线稍变，或者布料刚下产线带着余温，AI就容易“犯糊涂”。这是纺织的天然属性——非标。“做一批工装订单，一种颜色验得好好的，换个批号可能就得重新调参。”徐佳翔说，这种“换款如换刀”的挑战，在通用性强的行业或许不算什么，到了纺织业，就是一道绕不开的坎。
非标是技术上的坎，但更大的阻力，在账本里。
柯桥有8000多家纺织企业，绝大多数是中小微企业。近几年，行业利润空间收窄，都知道AI好，一算投入就犹豫了。马鞍街道一家中小织造厂老板私下告诉记者，自己厂里做小批量、多品种订单，一年要换数百款布。“上一套智能检测系统投入不小，如果换一款布就要重新调试，划算不划算真得掂量一下。”
市经信部门在调研中也发现，部分企业受国际形势波动和原料价格上涨双重挤压，智能化升级的意愿虽有，但资金腾挪空间确实有限。
另一笔不好算的账，是人才。
不是缺搞AI的人，是缺“既懂纺织又懂算法”的人。行业数智化服务平台致景科技高级产品总监龚斯伟打了个比方：“你跟工程师说‘这块布手感要软’，他很难理解。他需要摩擦力、回弹率这些数据。可车间里的师傅懂布，却说不出这些参数。”
这是一道认知鸿沟。
走访中，多名业内人士提到同一个词：翻译官。能把车间里的工艺语言转化为数据语言的人，在绍兴还不多见。复合型人才的缺口在一定程度上拖慢了数据积累的节奏。不少企业数字化改造已经做完，但数据是“死”的——各个系统相互孤立，缺少清洗和标注。没有高质量数据集，AI模型很难训练起来。
供需对接也存在错位。有企业反映，市面上不少AI方案带着“通用模板”味道，到了纺织车间就有些水土不服。“演示时看着挺好，落地才发现，跟实际生产场景对不上。”
蹚出一条路
尽管磕磕绊绊，探路者并未停下脚步。AI赋能纺织，从来不是企业的单打独斗，政府、企业、服务商等正在合力探索一条走得通的路径。
夯实基础，得先解决“无米之炊”的问题。针对行业数据散、标准不统一的情况，绍兴正在谋划出台人工智能行业高质量数据集建设行动方案，计划用3年时间，在纺织等重点领域建成一批高质量数据集，并努力争创更多省级高端数据标注基地试点，让AI有“粮”可吃。
下转第2版
上接第1版 让中小企业“用得起、用得上”，是破题的关键。市级层面，绍兴“AI陪跑”计划即将实施。“不是一个人在跑，而是一群人陪着跑。”市经信局相关负责人打了个比方，就像请私教，光有决心不够，还得有人带着练。由行业专家、服务商、金融机构、高校、科研院所等组成的“陪跑团”，将开展“一对一”靶向服务。纺织企业的“AI焦虑”，终于有人陪着解了。
场景化推广，则是让AI从“盆景”走向“风景”的务实路径。眼下，新昌通过人工智能“揭榜挂帅”已发布“AI辅助设计创新”等八大应用场景，鼓励“能工巧匠”踊跃揭榜。放眼全市，一批入选省级“AI+纺织”典型案例的标杆成果，也在被提炼为标准化、模块化的解决方案，为行业智能化升级“打样”。
复合型人才“喊渴”，产教融合加速“解渴”。上个月，绍兴理工学院依托该校纺织服装与设计学院，揭牌成立数字时尚智造现代产业学院，并联合本地龙头企业将车间搬进课堂，让学生跟着一线“操盘手”学真本领。目前，我市累计落地9个省级重点支持现代产业学院建设点，在11所高校开设人工智能相关专业，搭建起产教对接桥梁。
当然，像“AI布”“爱花型”这样的垂类大模型也在持续迭代升级，把AI能力封装成轻量化工具，让中小企业按需取用。“我们不指望AI一夜之间颠覆什么。”市纺织行业协会执行会长、浙江巴鲁特服饰股份有限公司董事长吕勇表示，技术落地最真实的刻度，不是看它跑得多快，而是看它扎得多深。
数据印证着这种耐心。今年1至4月，全市现代纺织产业集群实现产值870.3亿元，同比增长3%；研发费用31.9亿元，同比增长13.8%。一收一放之间，藏着绍兴纺织的选择：不再拼规模扩张，而是往深处要效率。
眼下，环杭州湾现代纺织服装集群正向世界级产业集群迈进。站在这条赛道上的绍兴，角色也在悄然转变——从找一块布开始，从验一匹布出发。这场“一丝一缕”间的变革，没有终场哨声，只有日拱一卒。每一步，都在为“国际纺都”的未来织入新的可能性。