浙大首发“求是引擎” AI自主科研加速科学发现

近日，浙江大学科研团队正式发布“求是引擎”，首次创新实现了具备千步级长程推理自主科研能力、可自主组织并持续推进科研工作的科学发现系统。该系统有望加速科学发现，为人类开展科研探索提供持续主动的新型支撑。

当前，现有的大模型科研系统通常作为工具辅助，主要帮助科研人员完成查阅文献、编写代码、处理数据或实现流程自动化等基础功能。但面对没有固定路径的开放性科学问题，如何让大模型实现自主判断、动态调整、持续推进研究，最终自主探索出重要科学发现，仍面临挑战。

“求是引擎”最关键的技术突破，在于其能够“长程自主推进”科研流程。简单来说，只需给出一个研究方向或研究目标，“求是引擎”就能像科研人员一样，把复杂科学问题一步步拆解推进，最终产出原创科研成果。

“‘求是引擎’不再只是科研辅助工具，而更接近新型自主研究工具。”“求是引擎”研发者、浙大信息与电子工程学院研究员杨怡豪介绍。

“求是引擎”采用多智能体协同的思路，系统内部有多个分工不同的智能体协同工作，共同推进复杂科研任务，运行逻辑更接近真实科研团队的工作方式。它能在数小时到数十小时内完成数千次大模型调用，持续开展大量中间探索工作。如果这一过程由科研人员独立推进，通常需要数周乃至数月的集中投入。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤表示，当下全球科技竞争正从“谁拥有更强的大模型”，进一步转向“谁能用大模型在真实场景中解决好复杂问题”。而科学研究正是其中最重要的方向之一。

在一项真实光学实验平台验证中，研究人员仅向系统输入一个开放性研究目标，“求是引擎”便连续自主研究十几个小时，独立完成文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判断，并根据真实实验反馈经历多轮试错、原因排查、方案修正和再次验证，最终自主产出多项原创科研成果，形成可验证的研究结果。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个学科领域开展自主研究。该系统在计算物理领域，针对一个延续数十年的基础难题，提出了新的理论方法；在光谱学领域，建立了一套具有基础性意义的新理论框架；在光计算领域，发现了新的光计算机制。相关成果已通过内部多轮核验，将于近期陆续公开。

据了解，全球已有多个国家将人工智能加速科学发现上升为战略布局。“求是引擎”所展现的长程推理自主科研能力，已引发国内外广泛关注，收获专家高度评价。目前，在国际权威的多学科自主科研能力评测基准中，“求是引擎”位列总榜第一。

产业界也尝试推进将其应用于企业内部研发。vivo总裁、首席运营官，vivo中央研究院院长胡柏山表示，手机是AI落地最重要的入口，堪称“物理世界的感知枢纽和个人数字大脑”。“‘求是引擎’有望助力企业提升端侧AI能力与效率，为用户创造更好的AgentPhone（智能体手机）体验。”

未来，“求是引擎”有望进一步接入不同科研任务、工具平台和实验环境，服务材料科学、量子科学、高压科学、生物医学、化学实验、工程优化、人文社科等多个方向，深入更广泛的真实科研场景，为重大原创发现和跨学科创新提供全新动力。