善用AI解决生产线上的痛点

据报道，宁波圣龙股份有一批出口产品，因客户发现密封圈装配扭转存在质量风险，面临整批退回的风险。企业紧急调度海外人员逐件拍照传回，用自研AI模型筛查，不良品及时回收、合格品顺利交付。此事成为AI从虚拟世界走向制造业企业车间的一个鲜活案例。

宁波制造业场景全、链条长，在众多优势产业中沉淀出丰富的真实工况与数据资源，这是发展AI技术的最大优势。就企业而言，车间每天都在“出题”。比如，产销衔接不够顺畅、市场研判不够精准、良品率波动难以把控、设备故障无法预判等。解决这些问题，用上AI工具往往事半功倍。

AI赋能制造业，先要解决“不敢用、不想用”的心态问题。很多中小企业觉得，AI是高科技，投入大、回报不确定，宁愿继续走老路、守摊子。圣龙的经历说明，与其被动等待风险发生，不如主动用AI筑一道防线。车间生产线“出题”，AI用得好，不仅能解答，还能答得快、准、稳。

企业拥抱AI，不必一开始就追求全流程智能化，完全可以像圣龙一样，从质检这个环节切入，把最痛的点先解决好；从实际出发，从自身痛点出发，把模型练扎实，让AI先在一条生产线上跑起来，跑通了、跑稳了，再复制推广。